Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Natuurlijke Taalverwerking (NLP) Ingenieur
Beschrijving
Text copied to clipboard!
Wij zijn op zoek naar een Natuurlijke Taalverwerking Ingenieur om ons team te versterken en geavanceerde taalmodellen en -systemen te ontwikkelen. In deze rol werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van NLP-oplossingen die menselijke taal kunnen begrijpen, interpreteren en genereren. Je zult samenwerken met datawetenschappers, softwareontwikkelaars en domeinexperts om innovatieve toepassingen te creëren die gebruik maken van machine learning, deep learning en linguïstische analyse.
Als NLP-ingenieur ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen van algoritmen en modellen die tekstuele gegevens kunnen verwerken, zoals sentimentanalyse, named entity recognition, automatische samenvatting, machinevertaling en spraakherkenning. Je zult werken met grote datasets en gebruik maken van moderne NLP-bibliotheken zoals spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers en TensorFlow of PyTorch.
Je zult ook betrokken zijn bij het trainen en evalueren van taalmodellen, het verbeteren van de prestaties van bestaande systemen en het implementeren van NLP-oplossingen in productieomgevingen. Daarnaast verwachten we dat je op de hoogte blijft van de nieuwste ontwikkelingen in het vakgebied en actief bijdraagt aan kennisdeling binnen het team.
De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie of computationele taalkunde, met ervaring in het bouwen van NLP-systemen. Je bent analytisch ingesteld, hebt oog voor detail en bent in staat om complexe problemen op te lossen met behulp van data en algoritmen.
Als je gepassioneerd bent over taaltechnologie en graag werkt aan innovatieve oplossingen die echte impact hebben, dan nodigen we je uit om te solliciteren op deze uitdagende en dynamische functie.
Verantwoordelijkheden
Text copied to clipboard!- Ontwikkelen en implementeren van NLP-algoritmen en -modellen
- Analyseren en verwerken van grote hoeveelheden tekstuele data
- Trainings- en evaluatieprocessen voor taalmodellen uitvoeren
- Samenwerken met multidisciplinaire teams aan NLP-projecten
- Integreren van NLP-oplossingen in bestaande softwaretoepassingen
- Onderzoeken van nieuwe technieken en tools binnen NLP
- Optimaliseren van prestaties en nauwkeurigheid van modellen
- Documenteren van ontwikkelde systemen en processen
- Bijdragen aan kennisdeling en interne workshops
- Ondersteunen bij het verzamelen en voorbereiden van trainingsdata
Vereisten
Text copied to clipboard!- Afgeronde opleiding in informatica, AI of computationele taalkunde
- Ervaring met NLP-bibliotheken zoals spaCy, NLTK of Transformers
- Kennis van machine learning en deep learning technieken
- Vaardigheid in Python en relevante ML-frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Ervaring met het verwerken van grote datasets
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Goede communicatieve vaardigheden en teamgerichtheid
- Bekendheid met cloudplatforms zoals AWS, GCP of Azure is een plus
- Ervaring met RESTful API’s en softwareontwikkeling is gewenst
- Beheersing van zowel Nederlands als Engels
Potentiële interviewvragen
Text copied to clipboard!- Welke NLP-projecten heb je eerder uitgevoerd?
- Welke tools en bibliotheken gebruik je het liefst voor NLP?
- Hoe ga je om met ongestructureerde of ruisgevoelige data?
- Heb je ervaring met het trainen van transformer-gebaseerde modellen?
- Hoe blijf je op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in NLP?
- Kun je een voorbeeld geven van een NLP-oplossing die je hebt geïmplementeerd?
- Hoe werk je samen met andere teams binnen een project?
- Wat zijn volgens jou de grootste uitdagingen in NLP vandaag de dag?
- Hoe zorg je voor de ethische toepassing van NLP-technologieën?
- Wat is je ervaring met het deployen van modellen in productie?
